Clima áulico y proceso de enseñanza-aprendizaje de las matemáticas en el nivel secundario: evidencia empírica desde el Distrito Educativo 16-01 de Cotuí, República Dominicana
Contenido principal del artículo
Sección
Resumen
Objetivo: analizar la relación entre el clima áulico y el proceso de enseñanza-aprendizaje de las matemáticas en el nivel secundario del Distrito Educativo 16-01 de Cotuí, República Dominicana. Método: investigación cuantitativa, no experimental, descriptiva-correlacional de corte transversal. Participaron 250 estudiantes y 90 docentes del segundo ciclo de secundaria, quienes respondieron un cuestionario tipo Likert con alta consistencia interna (α = 0.901). La relación entre variables se estimó mediante el coeficiente de correlación de Pearson.
Resultados: el clima áulico fue percibido como predominantemente favorable en sus tres dimensiones: ambiente seguro (72.4 % de los estudiantes reportó sentirse siempre seguro y 80.8 % percibió apoyo y acompañamiento docente permanente), apoyo y cuidado (bienestar emocional reportado por el 72.0 %–81.1 %) e inclusión y equidad (valores moderados en torno al 54.8 %–56.4 %). El proceso de enseñanza-aprendizaje mostró fortalezas en planificación (75.2 %), comunicación (77.2 %) y evaluación formativa (64.4 %), con debilidades en integración tecnológica (28.4 %). Se obtuvo una correlación positiva, moderada y estadísticamente significativa entre ambas variables (r = 0.416; p < 0.001; N = 340).
Conclusiones: el clima áulico y la calidad del proceso de enseñanza-aprendizaje de las matemáticas están interrelacionados de manera significativa. Las intervenciones educativas deberían abordar simultáneamente el ambiente socioemocional del aula y las prácticas pedagógicas para lograr mejoras sustantivas en la educación matemática del contexto dominicano.

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Descargas
Detalles del artículo
Cómo citar
Referencias
Ainscow, M., y Miles, S. (2008). Developing inclusive education systems: How can we move policies forward? UNESCO.
Aldridge, J. M., Fraser, B. J., Fozdar, F., Ala'i, K., Earnest, J., y Afari, E. (2016). Students' perceptions of school climate as determinants of wellbeing, resilience and identity. Improving Schools, 19(1), 5–26. https://doi.org/10.1177/1365480215612616
Autor. (2024). [Referencia de la tesis doctoral de origen del estudio, en Ciencias de la Educación. Datos de autoría e institución omitidos para la revisión por pares doble ciego; se repondrá íntegra en la versión final].
Black, P., y Wiliam, D. (2018). Classroom assessment and pedagogy. Assessment in Education: Principles, Policy & Practice, 25(6), 551–575. https://doi.org/10.1080/0969594X.2018.1441807
Boaler, J. (2016). Mathematical mindsets: Unleashing students' potential through creative math, inspiring messages and innovative teaching. John Wiley & Sons.
Boaler, J. (2019). Limitless mind: Learn, lead, and live without barriers. HarperOne.
Booth, T., y Ainscow, M. (2011). Index for inclusion: Developing learning and participation in schools (3rd ed.). Centre for Studies on Inclusive Education.
Bravo, M., Salvo, S., y Miranda, H. (2020). ¿Qué factores de clima social escolar afectan el desempeño de Matemática en estudiantes secundarios? Un análisis multinivel. Estudios de Psicología, 41(3), 574–598. https://doi.org/10.1080/11356405.2020.1785138
Cerda, G., Pérez, C., Elipe, P., Casas, J. A., y Del Rey, R. (2019). School coexistence and its relationship with academic performance among primary education students. Revista de Psicodidáctica, 24(1), 46–52. https://doi.org/10.1016/j.psicod.2018.05.001
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
Covarrubias, L. (2018). Clima de aula y logro de aprendizaje en matemática en estudiantes de secundaria [Tesis de maestría, Universidad César Vallejo].
Godino, J. D., Batanero, C., y Font, V. (2007). The onto-semiotic approach to research in mathematics education. ZDM Mathematics Education, 39(1–2), 127–135. https://doi.org/10.1007/s11858-006-0004-1
Hattie, J. (2012). Visible learning for teachers: Maximizing impact on learning. Routledge.
Hattie, J. (2018). Visible learning plus: 250+ influences on student achievement. Corwin Press.
Ibarra Martínez, M. A., Camacho Gavilanes, J. A., y López Delgado, M. E. (2024). Impacto de las tecnologías educativas en el desempeño académico en Matemáticas. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(6), 3455–3469. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i6.15104
Mateo, C. M. (2017). Clima escolar y rendimiento académico en estudiantes de secundaria del Distrito Nacional, República Dominicana. Revista Caribeña de Investigación Educativa, 1(1), 7–16. https://revistas.isfodosu.edu.do/index.php/recie
MINERD. (2022). Plan Estratégico de Educación 2021–2030. Ministerio de Educación de la República Dominicana. https://www.ministeriodeeducacion.gob.do
Mishra, P., y Koehler, M. J. (2018). Technological pedagogical content knowledge. En R. Ferdig (Ed.), Handbook of research on educational communications and technology (pp. 595–613). Springer.
Mitchell, R. M., Kensler, L., y Tschannen-Moran, M. (2018). Student trust in teachers and student perceptions of safety. International Journal of Leadership in Education, 21(2), 135–154.
Morales, E. (2020). Clima del aula y rendimiento académico en matemáticas en estudiantes de secundaria [Tesis de maestría, Universidad Nacional Mayor de San Marcos].
OCDE. (2019). PISA 2018 results: What students know and can do. OECD Publishing.
Paneiva, J. P., Bakker, L., y Rubiales, J. (2021). Clima áulico: características socio-emocionales del contexto de enseñanza y aprendizaje. Revista de Psicología y Educación, 16(1), 1–12. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7401055
Paulhus, D. L. (1991). Measurement and control of response bias. En J. P. Robinson, P. R. Shaver y L. S. Wrightsman (Eds.), Measures of personality and social psychological attitudes (pp. 17–59). Academic Press. https://doi.org/10.1016/b978-0-12-590241-0.50006-x
Ramirez, G., Shaw, S. T., y Maloney, E. A. (2018). Math anxiety: Past research, promising interventions, and a new interpretation framework. Educational Psychologist, 53(3), 145–164. https://doi.org/10.1080/00461520.2018.1447384
Ramírez, L. (2020). Influencia del clima de aula en el aprendizaje de las matemáticas en educación secundaria [Tesis doctoral, Universidad de Valladolid].
Reyes, M. R., Brackett, M. A., Rivers, S. E., White, M., y Salovey, P. (2012). Classroom emotional climate, student engagement, and academic achievement. Journal of Educational Psychology, 104(3), 700–712. https://doi.org/10.1037/a0027268
Rosario Gómez, A. (2018). Gestión y liderazgo del director en la aplicación del currículo por competencia, Distrito Educativo 16-01 Cotuí. Revista Científica El Capacho, 8(8). https://doi.org/10.63796/capacho.2018.v8i8.73
Ryan, R. M., y Deci, E. L. (2000). Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being. American Psychologist, 55(1), 68–78. https://doi.org/10.1037/0003-066X.55.1.68
Ryan, R. M., y Deci, E. L. (2020). Intrinsic and extrinsic motivation from a self-determination theory perspective: Definitions, theory, practices, and future directions. Contemporary Educational Psychology, 61, 101860. https://doi.org/10.1016/j.cedpsych.2020.101860
Schoenfeld, A. H. (2016). Learning to think mathematically: Problem solving, metacognition, and sense making in mathematics. Journal of Education, 196(2), 1–38.
Smith, M. S., Bill, V., y Hughes, E. K. (2008). Thinking through a lesson: Successfully implementing high-level tasks. Mathematics Teaching in the Middle School, 14(3), 132–138. https://doi.org/10.5951/mtms.14.3.0132
Thapa, A., Cohen, J., Guffey, S., y Higgins-D'Alessandro, A. (2013). A review of school climate research. Review of Educational Research, 83(3), 357–385. https://doi.org/10.3102/0034654313483907
UNESCO-OREALC. (2010). Segundo Estudio Regional Comparativo y Explicativo: los aprendizajes de los estudiantes de América Latina y el Caribe. UNESCO-OREALC.
Wang, M.-T., y Degol, J. L. (2016). School climate: A review of the construct, measurement, and impact on student outcomes. Educational Psychology Review, 28(2), 315–352. https://doi.org/10.1007/s10648-015-9319-1
Wiggins, G., y McTighe, J. (2005). Understanding by design (2nd ed.). ASCD.
Wubbels, T., Brekelmans, M., den Brok, P., Wijsman, L., Mainhard, T., y van Tartwijk, J. (2016). Teacher-student relationships and classroom management. En E. T. Emmer y E. J. Sabornie (Eds.), Handbook of classroom management (pp. 363–386). Routledge.
Zimmerman, B. J., y Schunk, D. H. (2021). Self-regulated learning and academic achievement: Theoretical perspectives (3rd ed.). Routledge.