El impacto de los parámetros climáticos en la propagación de epidemias respiratorias

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Publicado: 2026-04-10

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Resumen

Este estudio investiga la correlación entre los parámetros climáticos y la tasa de crecimiento de las epidemias respiratorias. La aparición generalizada de epidemias respiratorias, como la COVID-19 y la gripe estacional, ha aumentado el interés por comprender cómo influyen los factores ambientales en su desarrollo. Entre estos factores, las condiciones climáticas han recibido una atención especial. La hipótesis principal de esta investigación es que las regiones con diferencias significativas en los parámetros climáticos también presentan diferencias significativas en las tasas de crecimiento de las epidemias. Por el contrario, no se esperan tales diferencias cuando las condiciones climáticas son similares. Esta hipótesis se comprobó mediante un análisis estadístico utilizando la prueba F y la prueba T con un nivel de confianza del 95%. Los resultados indican una clara correlación entre los parámetros climáticos y las tasas de crecimiento de las epidemias, lo que respalda la hipótesis de la investigación y valida el enfoque analítico propuesto.

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Palabras clave:
análisis estadístico, epidemias respiratorias, parámetros climáticos, tasa de crecimiento epidémico, temperatura del aire

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Pirouz, B., & Pirouz, B. (2026). El impacto de los parámetros climáticos en la propagación de epidemias respiratorias. Revista Científica El Capacho, 15(1), 29-35. https://doi.org/10.63796/capacho.2026.v15i1.231

Referencias

WHO. (2020). Coronavirus disease (COVID-2019) situation reports. https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/situation-reports/

Phan, L. T., Nguyen, T. V., Luong, Q. C., Nguyen, T. V., Nguyen, H. T., Le, H. Q., & Pham, Q. D. (2020). Importation and human-to-human transmission of a novel coronavirus in Vietnam. New England Journal of Medicine, 382(9), 872–874. https://doi.org/10.1056/NEJMc2001272

Shen, M., Peng, Z., Guo, Y., Xiao, Y., y Zhang, L. (2020). Lockdown may partially halt the spread of 2019 novel coronavirus in Hubei province, China. medRxiv. https://doi.org/10.1101/2020.02.11.20022236

Hu, Z., Ge, Q., Jin, L., y Xiong, M. (2020). Artificial intelligence forecasting of COVID-19 in China. arXiv preprint, arXiv:2002.07112.

Li, Q., Guan, X., Wu, P., Wang, X., et al. (2020). Early transmission dynamics in Wuhan, China, of novel coronavirus-infected pneumonia. New England Journal of Medicine. https://doi.org/10.1056/NEJMoa2001316

Pirouz, B., Arcuri, N., Maiolo, M., Talarico, V. C., y Piro, P. (2020). A new multi-objective dynamic model to close the gaps in sustainable development of industrial sector. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 410(1), 012074. https://doi.org/10.1088/1755-1315/410/1/012074

Pirouz, B., Shaffiee Haghshenas, S., Shaffiee Haghshenas, S., y Piro, P. (2020). Investigating a serious challenge in the sustainable development process: Analysis of confirmed cases of COVID-19 through a binary classification using artificial intelligence and regression analysis. Sustainability, 12(6), 2427. https://doi.org/10.3390/su12062427

Pirouz, B., Haghshenas, S. S., Pirouz, B., Haghshenas, S. S., y Piro, P. (2020). Development of an assessment method for investigating the impact of climate and urban parameters in confirmed cases of COVID-19: A new challenge in sustainable development. International Journal of Environmental Research and Public Health.

Chan, K. H., Peiris, J. S., Lam, S. Y., Poon, L. L., Yuen, K. Y., y Seto, W. H. (2011). The effects of temperature and relative humidity on the viability of the SARS coronavirus. Advances in Virology, 2011.

Pirouz, B., y Khorram, E. (2016). A computational approach based on the epsilon-constraint method in multi-objective optimization problems. Advances and Applications in Statistics, 49(6), 453.

Petrudi, S. H. J., Pirouz, M., y Pirouz, B. (2013). Application of fuzzy logic for performance evaluation of academic students. En 13th Iranian Conference on Fuzzy Systems (IFSC) (pp. 1–5). IEEE. https://doi.org/10.1109/IFSC.2013.6675615

Tamhane, A. C. (2012). Statistical Analysis of Designed Experiments: Theory and Applications. Wiley Series in Probability and Statistics. John Wiley & Sons.

Myers, J. L., Well, A. D., y Lorch, R. F. Jr. (2010). Research Design and Statistical Analysis (3.a ed.). Routledge.

Yandex Weather. (2020). Weather forecast, Bologna. https://yandex.com/weather/bologna/month/february

OGIMET. (2020). Meteorological conditions in the world. https://www.ogimet.com/ranking.phtml.en

Worldometers. (2020). Coronavirus Cases. https://www.worldometers.info/coronavirus/

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