Aprendizaje en sistemas multiagentes

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Publicado: 2011-09-10

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Artículos originales
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Resumen

En este artículo se destaca el desarrollo que ha tenido el aprendizaje en sistemas multiagentes ya que esto representa una amplificación de un solo agente de aprendizaje, además de aprendizaje independiente, los agentes también necesitan aprender a cooperar y/o competir entre sí. Los aportes más significativos en el desarrollo de este tipo de aprendizaje se centran en la interacción de la Inteligencia Artificial y la Teoría de juegos.

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Palabras clave:
sistemas multiagentes, inteligencia artificial, teoría de juegos, aprendizaje cooperativo

Detalles del artículo

Biografía del autor/a

Claribel Ramírez Ramírez, Universidad Tecnológica del Cibao Oriental - UTECO República Dominicana

clari_ramirez1976@yahoo.com

Cómo citar

Ramírez Ramírez, C. (2011). Aprendizaje en sistemas multiagentes. Revista Científica El Capacho, 4(1), 49-60. https://doi.org/10.63796/capacho.2008.v4i4.206

Referencias

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