Revista Científica El Capacho
Artículo de investigación Open Access Revista Científica El Capacho (2026)

EVALUACIÓN DE LA CONTAMINACIÓN POR METALES PESADOS DE UNA ZONA DE ESTUARIO MEDIANTE UN ANÁLISIS MULTICRITERIO

assessment of heavy metal contamination in an estuary area through a multicriteria analysis

Rivera Velásquez, María Fernanda Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOCH), Grupo de Investigación de Energías Alternativas y Ambiente, Facultad de Ciencias, Riobamba, Ecuador

mariaf.rivera@espoch.edu.ec · https://orcid.org/0000-0001-6453-2493

Aldas Valencia, Pablo Javier Asociación de Ingenieros en Ciencias Ambientales del Ecuador (AICAE), Riobamba, Ecuador

pablo.aldas05@gmail.com · https://orcid.org/0009-0002-9795-6916

Armijos Oviedo, Nathaly Estefanía Asociación de Ingenieros en Ciencias Ambientales del Ecuador (AICAE), Riobamba, Ecuador

nathaly.armijos@gmail.com · https://orcid.org/0009-0002-9795-6916

Cóndor Simbaña, Cristina Gabriela Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOCH), Grupo de Investigación de Energías Alternativas y Ambiente, Facultad de Ciencias, Riobamba, Ecuador

cristina.condor@espoch.edu.ec · https://orcid.org/0009-0007-1318-5584

Lapo Alcivar, Cristhian Mauricio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOCH), Grupo de Investigación de Energías Alternativas y Ambiente, Facultad de Ciencias, Riobamba, Ecuador

cristhian.lapo@espoch.edu.ec · https://orcid.org/0009-0002-4426-8220

López Sánchez, Ivón Yadira Universidad Internacional de la Rioja (UNIR), Logroño, España

ivonyadira.lopez040@comunidadunir.net · https://orcid.org/0000-0002-8892-7913

Recibido
14 de noviembre de 2025
Aceptado
27 de enero de 2026
Publicado
8 de abril de 2026

Resumen

El presente estudio evaluó la contaminación por Arsénico (As), Mercurio (Hg), Cadmio (Cd) y Plomo (Pb) en sedimentos mediante el cálculo del Factor de Enriquecimiento (FE), el Índice de Geoacumulación (Igeo) y el Índice de Potencial de Riesgo Ecológico (IPRE), así como el Riesgo Sanitario Ambiental (RSA) en sedimentos y bivalvos. El área de estudio es el estuario La Puntilla, ubicado en la provincia El Oro, Ecuador, donde se definieron tres zonas y se tomaron 66 muestras de sedimentos en 27 puntos de muestreo. Se capturaron 65 ejemplares de Anadara grandis entre 20 y 60 cm de profundidad en zonas aledañas al río Chaguana para el análisis de Hg. Los resultados mostraron que la correlación entre los parámetros físico-químicos del sedimento y los metales pesados es mayoritariamente baja, evidenciando un origen antrópico de la contaminación. Respecto al FE, Igeo, IPRE y RSA en sedimentos, la Zona 2 resultó ser la más impactada, directamente influenciada por actividades locales. En cuanto a Anadara grandis, no se detectó riesgo tóxico por la ingesta del bivalvo.

Palabras clave
  • bivalvos
  • contaminación
  • indicadores ambientales
  • metales pesados
  • sedimentos

Abstract

This study assessed contamination by Arsenic (As), Mercury (Hg), Cadmium (Cd), and Lead (Pb) in sediments through the calculation of the Enrichment Factor (EF), the Geoaccumulation Index (Igeo), and the Ecological Risk Potential Index (ERPI), as well as the Environmental Health Risk (EHR) in both sediments and bivalves. The study area is the La Puntilla estuary, located in El Oro province, Ecuador, where three zones were defined and 66 sediment samples were collected at 27 sampling points. A total of 65 specimens of Anadara grandis were captured at depths between 20 and 60 cm in areas adjacent to the Chaguana River for Hg analysis. Results showed that the correlation between physico-chemical parameters of the sediment and heavy metals is mostly low, indicating anthropogenic sources of contamination. Regarding EF, Igeo, ERPI, and EHR in sediments, Zone 2 proved to be the most impacted area, directly influenced by local activities. Concerning Anadara grandis, no toxic risk from bivalve ingestion was detected.

Keywords
  • bivalves
  • environmental indicators
  • heavy metals
  • pollution
  • sediments

1. INTRODUCCIÓN

Los estuarios son cuerpos de agua semicerrados de libre circulación hacia el océano donde se produce una mezcla entre el agua salina (mar) y el agua dulce (de origen fluvial) (McLusky y Elliott, 2004). El sedimento estuarino tiene una gran capacidad para almacenar metales pesados de fuentes tanto naturales como antropogénicas; a menudo actúa como sumidero, pero potencialmente también libera los metales pesados causando contaminación ambiental (Niu et al., 2021). Por otro lado, entre las especies nativas estuarinas se encuentran los bivalvos, ampliamente reconocidos como buenos bioindicadores de metales pesados (Pavón et al., 2022). Para evaluar el estado de contaminación ambiental se pueden utilizar indicadores de calidad ambiental (Khadanga et al., 2022); sin embargo, tales metodologías ignoran la incidencia de los contaminantes sobre la salud humana por diversas vías de exposición y migración (Lemly, 1996). Al respecto, complementar los resultados de los índices de calidad de sedimentos y bioindicadores con el Análisis de Riesgo Sanitario Ambiental (RSA) brinda un abanico más amplio de interpretación del estado de contaminación de un lugar determinado y su incidencia sobre el ser humano (Al-Kahtany et al., 2023).

Ecuador es uno de los principales productores de camarón y el primer exportador de banano del mundo (Vásquez et al., 2019). Al sur se localiza la provincia El Oro, en cuyo territorio se ubican 992 camaroneras de las 3,046 existentes en el país (Castillo y Velásquez, 2021); además, cuenta con 42,202 ha destinadas a la producción de banano, de las cuales el 48% se concentra en el cantón El Guabo (Zhiminaicela et al., 2020). Estas actividades tienen impactos ambientales significativos para las zonas de manglares y bosques de protección costera (Suarez Murillo, 2020; Nogueira et al., 2023). En la parte alta de la cuenca del río Siete, a 25 km del área de estudio, se encuentran 151 concesiones mineras inscritas (CONALI, 2020), que enriquecen los sedimentos de fondo en los ríos con metales pesados, principalmente mercurio, debido a procesos de amalgamación.

Bajo este contexto, la investigación se enfoca en la evaluación de la contaminación por metales pesados en una zona de estuario mediante un análisis multicriterio. El caso de estudio es el estuario de La Puntilla, para lo cual se ejecutaron los siguientes objetivos específicos: 1) Correlacionar los datos de los parámetros físico-químicos con la concentración de metales como Cadmio (Cd), Plomo (Pb), Arsénico (As) y Mercurio (Hg) muestreados en sedimentos; 2) Evaluar el grado de contaminación mediante el cálculo del Factor de Enriquecimiento (FE), el Índice de Geoacumulación (Igeo) y el Índice de Riesgo Ecológico (IR) para los metales señalados; y 3) Cuantificar el RSA generado por la presencia de As y Hg en sedimentos, y de Hg en el tejido blando de la especie Anadara grandis. El trabajo en campo contó con campañas de muestreo realizadas en los años 2018, 2021 y 2022 en el estuario.

2. ÁREA DE ESTUDIO

El área de estudio 'La Puntilla' está situada en Bajo Alto, parroquia Tendales, cantón El Guabo, provincia de El Oro, en el extremo suroccidental del Ecuador, específicamente en la desembocadura del río Siete (latitud 3°2'55.34"S, longitud 79°50'57.34"O, Zona 1), la desembocadura del río Chaguana (latitud 3°4'23.68"S, longitud 79°52'28.79"O, Zona 3) y la confluencia de ambos ríos (latitud 3°3'27.81"S, longitud 79°52'5.33"O, Zona 2), tal como se observa en la Figura 1. El caudal del río Siete tiene un promedio de 0.2–0.3 m³/s durante la época seca, mientras que en épocas de alta intensidad lluviosa el flujo se incrementa a 2.5–7 m³/s (Romero et al., 2012). El río Chaguana, por su parte, está conectado con los ríos Pagua y Bonito, que le aportan un caudal de alrededor de 4 m³/s, siendo significativamente más grande que el río Siete (Vivas y Campusano, 2004).

Figura 1.

Zona de estudio: Estuario La Puntilla perteneciente a Bajo Alto, Prov. del Oro — Ecuador.

3. MATERIALES Y MÉTODOS

3.1. Muestreo

Las campañas de muestreo in situ se ejecutaron en el estuario La Puntilla, junto a las desembocaduras del río Chaguana y del río Siete. Se realizó una identificación previa del estuario mediante cartografía en un software de sistemas de información geográfica; se aplicó un muestreo no aleatorio, seleccionando sitios puntuales representativos considerando el tamaño del área de estudio y la accesibilidad a cada uno de ellos (Scholl, 1968). Las campañas para recolección de sedimentos fueron llevadas a cabo en 2018, 2021 y 2022; las muestras de bivalvos de la especie Anadara grandis fueron recolectadas en 2021.

Para el muestreo de sedimentos se realizaron dos tipos de recolección: muestras compuestas y muestras de profundidad. Las primeras fueron tomadas para el análisis físico-químico; las segundas, con el objetivo de analizar la concentración de metales pesados a diferentes profundidades (Skilbeck et al., 2017). En las primeras campañas de muestreo se recolectaron muestras en un rango de 20–40 cm; para el muestreo del año 2022, las muestras fueron tomadas a profundidades más discretizadas: 0–5 cm, 5–10 cm y 10–15 cm. El muestreo se realizó mediante la introducción de un tubo de PVC de 30 cm de largo y 2.54 cm (1 pulgada) de espesor en el sedimento. Las muestras recolectadas in situ se refrigeraron a 4°C para su posterior transporte y almacenamiento en laboratorio.

En lo que respecta al muestreo de la especie Anadara grandis, fue tomada a una profundidad comprendida entre 20 y 40 cm, bajo el protocolo de muestreo descrito en la Tabla 1. La experiencia in situ se realizó con la ayuda de un recolector artesanal de conchas, estableciéndose un área de recolección de aproximadamente 300 × 15 m², tomando en cuenta la distribución de la especie en el sector.

Tabla 1.

Protocolo de muestreo Anadara grandis

EtapaEquipos y materialesDescripción
Pre-muestreoEmbarcación; cartografía de ubicación; GPS; tabla de mareasLocalizar el entorno natural de la especie
MuestreoFicha de campo; marcador permanente; fundas herméticas; guantes; frascos de vidrioVerificar condiciones de recolección: aroma fresco, tono negro luminoso, textura sólida, sin expulsar sangre (Prado-Carpio et al., 2021). Ficha de campo: fecha, horario, coordenadas, puntos de referencia, profundidad y observaciones.
TransporteContenedores; botella de vidrio ámbar; hoja de cadena de custodiaTransporte en contenedores con cadenas de custodia. Dada la cantidad de líquido y tejido blando, se recomienda botella de vidrio ámbar.
MediciónLibreta; balanza digital; calibrador vernierMedición del bivalvo: longitud, altura y espesor con calibrador. Peso del espécimen en balanza electrónica.
DisecciónEquipo de madera para abrir conchas; recipientes; licuadora; embudo; frascos de vidrio ámbar 500 mlExtracción y clasificación del tejido y sangre en contenedores. Se procesa en triturador de alimentos y se transfiere a frascos de vidrio ámbar etiquetados. Las muestras se congelan y envían al laboratorio.

Nota. Protocolo adaptado de Prado-Carpio et al. (2021).

3.2. Análisis de laboratorio

En laboratorio las muestras de sedimentos, compuestas y de profundidad, fueron secadas a temperatura ambiente en un espacio cerrado, evitando la exposición directa al sol y otros factores que puedan alterar su calidad. Se separó la materia orgánica manualmente para retirar raíces y restos de moluscos; finalmente, se realizó la molienda y tamizaje con tamices de 2 mm y 180 µm. A partir de una muestra tamizada se realizó la caracterización físico-química de sedimentos (USDA soil taxonomy FAO, 1999).

Se llevaron a cabo diversos análisis para evaluar las características del sedimento: Potencial de Hidrógeno (pH) según ISO 10390:2005; Conductividad Eléctrica (CE) según ISO 11265:1994; Color (Munsell, 1915); Densidad real (ISO 11508:2017); Materia orgánica (M.O.) según ISO 23265:2022; Carbono Orgánico (%CO); Nitrógeno Total (NT); Carbono Total (COT) (Cargua Catagña et al., 2017); y textura (Beretta et al., 2014).

Los metales analizados en laboratorio fueron As, Hg, Fe, Cd y Pb, en función de las profundidades: 1–5 cm; 5–10 cm; 10–15 cm; 15–20 cm. La determinación de Hg, para todas las campañas de muestreo en sedimentos y en el tejido blando de Anadara grandis, se analizó mediante Espectrofotometría de Absorción Atómica — Generación de Hidruros (Standard Methods Ed 22, 2012, 3112 B y EPA 3015, 2007). Para As, Cd y Fe se utilizó la técnica de llama de acetileno. Los estándares de calibración se prepararon a partir de sales de alta calidad.

3.3. Cálculo de los índices de contaminación

3.3.1. Factor de Enriquecimiento (FE)

El FE se define como un factor mínimo por el cual el porcentaje en peso de mineral en un yacimiento es mayor que la ocurrencia promedio de ese mineral en la corteza terrestre (Quevedo y Meneses, 2014; Anbuselvan et al., 2018). Se utilizó el Fe como elemento de normalización. La expresión matemática es: FE = (Mx/Fex) / (Mb/Feb), donde Mx es la concentración de metales pesados por muestra in situ (mg/kg); Fex, la concentración de hierro encontrado por muestra (mg/kg); Mb, la concentración de metales pesados estandarizada (As = 13 mg/kg, Cd = 0.3 mg/kg, Hg = 20 mg/kg, Pb = 0.4 mg/kg); y Feb, la concentración de hierro estandarizada en función del tipo de roca (47,200 mg/kg). Los valores calculados de FE son comparados con los rangos de referencia de la Tabla 2.

Tabla 2.

Clases de factores de enriquecimiento de un metal pesado (Lawson y Winchester, 1979)

Clases (FE)Origen del elemento
1 – 10De la roca madre
10 – 500Moderadamente enriquecido
> 500Indica un alto enriquecimiento

Nota. Fuente: Lawson y Winchester (1979).

3.3.2. Índice de Geoacumulación (Igeo)

El Igeo compara las concentraciones de metales en una muestra de suelo con los niveles de fondo típicos de la región (Muller, 1969). Se calcula como: Igeo = log₂(Cn / 1.5·Bn), donde Cn es la concentración del elemento contaminado y Bn es la concentración geoquímica del metal hallada en la corteza terrestre (Nur et al., 2012). Los intervalos de clasificación se presentan en la Tabla 3.

Tabla 3.

Clases de índices de geoacumulación con diferentes valores de intervalo (Muller, 1969)

Clases (Igeo)Grado de contaminación
Igeo ≤ 0No contaminado
0 < Igeo ≤ 1No contaminado a moderadamente contaminado
1 < Igeo ≤ 2Moderadamente contaminado
2 < Igeo ≤ 3De moderado a fuertemente contaminado
3 < Igeo ≤ 4Fuertemente contaminado
4 < Igeo ≤ 5De fuertemente contaminado a extremadamente contaminado
Igeo > 5Extremadamente contaminado

Nota. Fuente: Muller (1969).

3.3.3. Índice de Riesgo Potencial Ecológico (IPRE)

El IPRE permite determinar la acumulación de Elementos Potencialmente Tóxicos (EPT) en las comunidades bióticas teniendo en cuenta la toxicidad (Gusiatin y Kulikowska, 2014). Se expresa como: IPRE = Σ Tr^i · (CD^i · Ω / CR^i), donde IPRE es el riesgo potencial ecológico para el metal estudiado; Tr^i corresponde al factor de respuesta tóxica de cada metal; CD^i es la concentración media de metales pesados; Ω es el índice modificado de concentración de metales pesados calculado como Aδ + B (A: porcentaje de fracción F1, B = 1 − A, δ: índice tóxico de la fracción F1); y CR^i es el valor de referencia o concentración de fondo (Hong et al., 2021). La Tabla 4 muestra el nivel de riesgo ecológico según el valor del IPRE.

Tabla 4.

Nivel de riesgo ecológico (Hong et al., 2021)

Valores IPRENivel de riesgo ecológico
< 40Bajo
40 – 80Moderado
80 – 160Considerable
160 – 320Alto
≥ 320Muy alto

Nota. Fuente: Hong et al. (2021).

3.4. Cálculo del Riesgo Sanitario Ambiental (RSA)

El análisis del RSA se define como la cuantificación del daño toxicológico producido al hombre debido a una determinada fuente de contaminación, cuyas concentraciones alcanzan al receptor potencial mediante vías de migración y exposición (Giri y Singh, 2015). Según el tipo de contaminante, este puede tener características tóxicas y/o cancerígenas. El riesgo tóxico (Hazard Quotient — HQ) se calcula como: HQ = ADD · RfD; y el riesgo cancerígeno como: R = ADD · CSF, donde ADD es la dosis diaria asumida por el receptor, RfD es la dosis tolerable o de referencia, y CSF es el factor de pendiente de cáncer. Las ecuaciones para el cálculo del ADD para las vías de ingestión (ADDIS), contacto dérmico (ADDDS) e inhalación (ADDINS) se describen en la Tabla 5, junto con los parámetros específicos empleados.

Tabla 5.

Ecuaciones para el cálculo del promedio de ingesta diaria (ADD) (U.S. EPA, 1989)

Vía de exposiciónMatrizEcuación ADD
IngestiónSedimentosADDIS = Csn · CF1 · EF · FI · ED1 · IR / (CF2 · BW · AT)
Contacto dérmicoSedimentosADDDS = Csn · CF3 · SA · AF · ABS · EF · ED2 / (CF2 · BW · AT)
InhalaciónSedimentosADDINS = Csn · EF · ED2 · (1/VF + 0.036·(1−V)·(Um/Ut)³·F(x) / ((Q/C)·CF4)) / (CF2 · AT)
IngestiónBivalvos (tejido blando)ADDIB = Ctb · EF · ED3 · FIR · CF6 / (RFDt · BW · AT)

Nota. Fuente: U.S. Environmental Protection Agency (1989).

Tabla 6.

Valores empleados para el cálculo del coeficiente de peligro (U.S. EPA, 1989)

ParámetroAbreviaturaUnidadesAdultosNiños
Concentración del elemento (sedimento)Csnmg/kgConcentración medidaConcentración medida
Factor de conversión 1CF1kg/mg1×10⁻⁶1×10⁻⁶
Frecuencia de exposiciónEFdía/año350350
Fracción de ingestiónFIadimensional11
Duración de exposición (ingestión)ED1año246
Tasa de ingestiónIRmg/día100200
Factor de conversión 2CF2día/año365365
Peso corporalBWkg7015
Dosis de referencia sedimentos (Hg)RfDsmg/kg·día3×10⁻⁰⁵3×10⁻⁰⁵
Dosis de referencia sedimentos (As)RfDsmg/kg·día2.850×10⁻⁰⁴2.850×10⁻⁰⁴
Factor pendiente de cáncer (As)CFSs(mg/kg·día)⁻¹1.579×10⁺⁰⁰1.579×10⁺⁰⁰
Factor de volatilización (Hg)VFm³/kg4.064×10⁴1.817×10⁴
Duración de exposición (dérmica/inhal.)ED2año3030
Radio de inhalación totalIRairm³/día2020
Duración de exposición (bivalvos)ED3año706
Tasa de ingestión de alimentoFIRg/persona/día9.89.8
Factor de conversión 6CF6kg/g0.0010.001
Dosis de referencia tejido blandoRfDtµg/g·día0.0030.003

Nota. Fuente: U.S. Environmental Protection Agency (1989).

El HQTOT y el RTOT se estiman mediante la sumatoria de los HQi y Ri calculados para cada vía de exposición i-ésima. Los criterios de aceptabilidad son: RTOT < 10⁻⁶ y HQTOT < 1.0 (U.S. Environmental Protection Agency, 1989). Las vías de exposición seleccionadas para sedimentos son ingestión, contacto dérmico e inhalación; para el tejido blando de Anadara grandis la vía es ingestión; los receptores considerados son adultos y niños.

4. RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Los manglares se rigen por una combinación de factores físico-químicos que influyen en su equilibrio ecológico (Smith, 1996); correlacionarlos ayuda a comprender la dinámica del sistema de estuario. El valor de pH de las zonas analizadas se encuentra en condición neutra con tendencia ligeramente alcalina (promedio 7.64 ± 0.3); este comportamiento uniforme podría deberse a que no existe un distanciamiento significativo entre los puntos de muestreo. Estos resultados son similares a los reportados en ecosistemas de manglar análogos (Gupta y Ghose, 2020; Nogueira et al., 2023). El valor más bajo fue de 6.82 (Z1-S1-22), ubicado en la desembocadura del río Siete, y el valor más alto fue de 7.98 (Z2-S10-22), ubicado cerca de la desembocadura del río Chaguana.

La conductividad eléctrica presenta un promedio de 18.34 ± 7 µs/cm, valor relativamente homogéneo considerando que los puntos analizados tienen características similares. Se conoce que a mayor conductividad eléctrica mayor es la salinidad presente; un factor determinante en la salinidad son los aportes de agua dulce que recibe el manglar (Romero et al., 2012). El promedio de %CO en la Zona 2 fue de 2.63% ± 1.02, valor superior al de las desembocaduras del río Siete (1.49%) y del río Chaguana (1.62%). Esta diferencia radica en que los sedimentos de mangle más finos, como las arcillas, tienen mayor capacidad de acumular materia orgánica (Haris y Aris, 2013), tal como muestran los resultados de composición de suelo en la Figura 2.

Figura 2.

Porcentajes de limos, arcillas y arenas en las zonas de estudio.

El mangle rojo crece mejor en sedimentos arcillo-limosos ricos en materia orgánica, con bajo oxígeno y períodos de inundación más amplios (Reyes et al., 2018). La presencia de este tipo de bosque presenta la tasa de descomposición de hojarasca más baja en relación con otros sistemas, por lo que la inmovilización de nitrógeno es más alta (Nogueira et al., 2023). El promedio de nitrógeno total en las zonas 1, 2 y 3 fue de 0.14% ± 0.04, similar a los valores encontrados en estuarios del Ecuador (Del Vecchia et al., 2014; Nogueira et al., 2023). Es importante destacar que este estudio constituye la primera evaluación comprensiva de los parámetros físico-químicos de este sistema de estuario; no obstante, se requieren datos registrados con mayor frecuencia para corroborar su estado a largo plazo (Magalhães et al., 2008).

La Figura 3 muestra las concentraciones de metales pesados (Hg y As) hallados en sedimento, en cada punto de muestreo a distintas profundidades. Se puede evidenciar que tanto el As como el Hg presentan mayor acumulación a una profundidad de 10–15 cm, comportamiento similar al reportado en otros estudios de distribución espacial de metales en manglares (Parra y Espinosa, 2008; Mao et al., 2022). El límite máximo permisible (LMP) en sedimentos de zonas marinas es 7.24 mg/kg para As y 0.13 mg/kg para Hg, tomados de la Guía Canadiense para la Calidad de Sedimentos Marinos (CCME, 1995), dado que la legislación ecuatoriana no establece parámetros para sedimentos marinos (Domínguez et al., 2005).

Figura 3.

Concentración de Arsénico (As) y Mercurio (Hg) en función de la profundidad.

Las concentraciones de Hg en sedimentos fueron estimadas en tres campañas de monitoreo (2018, 2021, 2022), con un valor promedio de 0.27 ± 0.43 mg/kg. En las tres zonas se encontraron diferencias significativas que pueden relacionarse al efecto antrópico y a sus características físico-químicas particulares (Marín et al., 2016). La Zona 1 (desembocadura del río Siete) presentó un valor promedio de 0.66 ± 0.25 mg/kg; la Zona 2 (confluencia de ambos ríos), un valor de 0.21 ± 0.44 mg/kg; y la Zona 3 (río Chaguana), el menor valor promedio con 0.08 ± 0.03 mg/kg. La Zona 2 presenta la mayor desviación estándar, con una concentración máxima de 2.93 mg/kg, y está cubierta casi en su totalidad por Rhizophora mangle sp., especie que absorbe metales pesados en sus raíces (Velásquez et al., 2020), reduciendo además el efecto físico de perturbación causado por las corrientes (Parra y Espinosa, 2008).

Los esfuerzos de monitoreo de As en sedimentos en 2022 incluyeron muestreo a diferentes profundidades. En la Zona 1 y en la Zona 3 se localizaron los valores máximos de 56.03 mg/kg y 7.01 mg/kg, respectivamente, ambos a 10–15 cm de profundidad. En la Zona 2 se tomaron 11 muestras a cuatro profundidades, encontrándose a 0–5 cm un valor promedio de 18.04 ± 20.65 mg/kg; a 5–10 cm, 15.65 ± 19.60 mg/kg; a 10–15 cm, 30.43 ± 30.66 mg/kg; y a 15–20 cm, 19.18 ± 26.85 mg/kg. Los valores de As cercanos al río Siete están muy relacionados con los hallados en la Zona 1, con una ligera reducción como resultado del hidrodinamismo de las masas de agua dulce y salada. El Cd y Pb muestreados en los mismos sitios se encontraron bajo el límite de detección (LOD), por lo que no se reportan en este estudio.

Figura 4.

Análisis de correlación de los parámetros físico-químicos en sedimentos.

La Figura 4 presenta un análisis de correlación de Spearman (r) con un nivel de significancia del 5% (Preda y Cox, 2002). Se observa que las correlaciones directas son altas a muy altas entre los parámetros %MO, %CO y arcilla en los sedimentos, lo que se debe a la alta capacidad de los manglares para almacenar grandes cantidades de carbono; en la literatura se ha reportado que los sedimentos de manglar contienen en promedio cinco veces más carbono que los sistemas boscosos (Magalhães et al., 2008; DelVecchia et al., 2014). La textura, los metales pesados y el pH muestran una tendencia de correlaciones indirectas de moderada a muy baja; específicamente, entre el As y la textura del suelo existe una correlación indirecta muy baja, posiblemente como efecto de una contaminación antrópica de tipo puntual. El Hg no muestra correlación definida con la textura, lo cual puede deberse a su alta volatilidad; como describe Lei et al. (2019), la pérdida de Hg de los ecosistemas de humedales puede ocurrir tanto en forma gaseosa como en solución.

Las concentraciones de Hg no se correlacionaron con %MO, %CO ni COT. Este es un resultado inusual para un metal con conocida afinidad a la materia orgánica; sin embargo, en el sistema de manglar estudiado, donde predomina Rhizophora mangle sp., puede ocurrir un agotamiento del metal inducido por las raíces (Lei et al., 2019), lo que podría provocar nulas o bajas concentraciones en sedimentos y mayor presencia del metal en las raíces de mangle (Velásquez et al., 2020).

Figura 5.

Índices: a) FE, b) Igeo y c) IPRE.

El cálculo de FE, Igeo e IPRE en función de las profundidades se muestra en la Figura 5. Con relación a la Zona 1, influenciada directamente por la descarga del río Siete, se evidenció una fuente de enriquecimiento adicional a la de la roca madre: los valores reportados son 102.68 ≤ FE ≤ 618.93 para Hg y 250.68 ≤ FE ≤ 427.01 para As. La estimación del Igeo muestra un grado de contaminación que va desde 'No contaminado' a 'Moderadamente contaminado', con valores de −0.56 ≤ Igeo ≤ 0.86 para Hg y 0.11 ≤ Igeo ≤ 1.52 para As.

En la Zona 2, el FE para Hg oscila desde 'Moderadamente enriquecido' hasta 'Grave contaminación de origen antropogénico' (4.16 ≤ FE ≤ 1,237.59), mientras que para As se indica un 'Alto enriquecimiento' (12.31 ≤ FE ≤ 1,831.77). El Igeo tiene una variación de −5.58 ≤ Igeo ≤ 2.29 para Hg y de −9.60 ≤ Igeo ≤ 2.35 para As, indicando en ambos casos que la contaminación es de tipo puntual. La Zona 3 presenta valores de FE entre 'De la roca madre' y 'Moderadamente enriquecido' para Hg (4.16 ≤ FE ≤ 103.78) y 'Moderadamente enriquecido' para As (22.32 ≤ FE ≤ 124.60); el Igeo categoriza la contaminación como 'No contaminado' para ambos metales (Hg: −5.58 ≤ Igeo ≤ −1.32; As: −4.23 ≤ Igeo ≤ −1.48).

El IPRE involucra en su cálculo el factor de respuesta tóxica (Hg = 40; As = 10). La Zona 1 presenta una intensidad de riesgo de 'Moderado' a 'Considerable' para Hg (40.56 ≤ IPRE ≤ 109) y de 'Bajo' a 'Moderado' para As (16.20 ≤ IPRE ≤ 43.10). En la Zona 2, el riesgo para Hg va de 'Bajo' a 'Alto' (1.25 ≤ IPRE ≤ 292.6) y para As es de 'Bajo' a 'Moderado' (1.09 ≤ IPRE ≤ 76.72). La Zona 3 presenta riesgo 'No contaminado' tanto para Hg (1.25 ≤ IPRE ≤ 24.00) como para As (0.80 ≤ IPRE ≤ 5.39). En todos los casos, el mayor valor de IPRE se registró a 10–15 cm de profundidad. Los puntos críticos para As (Z2-S6-22) y Hg (Z2-S7-22) se ubican adyacentes a piscinas de cultivo de camarón, cuyas operaciones pueden filtrar As hacia fuentes de agua cercanas (Valentino-Álvarez et al., 2013); asimismo, la presencia de Hg puede deberse a la minería artesanal de oro (Cadavid-Muñoz et al., 2020).

Para la estimación del RSA, se empleó el criterio UCL (Upper Confidence Limit) a través del software estadístico gratuito ProUCL de la US-EPA (Sibert et al., 2006). El As tiene características cancerígenas y tóxicas (Tchounwou et al., 2004), mientras que el Hg presenta propiedades tóxicas (Fu et al., 2013). Los valores UCL al 95% empleados para el cálculo se muestran en la Tabla 7 (ver anexo al final del articulo).

El RTOT para el As supera el límite permisible (RTOT < 10⁻⁶) en las tres zonas de muestreo y para ambos receptores, en la mayoría de los casos en un orden de magnitud. Esto puede interpretarse como el aumento de la probabilidad de contraer una patología tumoral tras la exposición crónica, siendo los niños el receptor más vulnerable, especialmente en cercanías de la Zona 1. El HQTOT para el As indica que los niños superan el límite permisible (HQTOT < 1) en las Zonas 1 y 2, con valores de 2.44 y 1.30, respectivamente. En lo que respecta al Hg, los valores de HQTOT en todos los casos son inferiores a 1, para todos los receptores de las áreas de estudio, indicando una baja probabilidad de efectos adversos sobre la salud por exposición incidental al Hg.

En Ecuador se establece una veda para la conservación de Anadara tuberculosa y Anadara similis según la Ley de Pesca y Desarrollo Pesquero y el Acuerdo Ministerial N.° 149; sin embargo, la especie Anadara grandis no cuenta con normativa que regule su etapa de veda, poniendo en riesgo su preservación. En la desembocadura del río Siete no se encontró ninguna especie de bivalvos con vida, por tanto, se recolectaron únicamente en la zona del río Chaguana. En este ecosistema, se recolectaron 65 ejemplares de Anadara grandis a una profundidad de 20–60 cm. Entre los bivalvos capturados, 14 correspondieron a la talla pequeña (dimensiones promedio: 5.36 ± 0.71 cm de longitud, 4.04 ± 0.87 cm de ancho, 4.50 ± 0.50 cm de altura; peso promedio: 76.00 ± 27.05 g), representando el 21.54% del total. El peso del tejido blando corresponde aproximadamente al 30% del peso total. Todos los bivalvos recolectados fueron adultos.

Las concentraciones de Hg en el tejido blando del molusco son inferiores a 0.0005 mg/kg (bajo el LOD), muy por debajo del valor referencial de 0.5 mg/kg (Velásquez et al., 2020). Esta baja concentración podría atribuirse a que los organismos son susceptibles a diferentes condiciones ambientales (Zuykov et al., 2013). Para el cálculo del RSA se empleó el valor 0.00025 (LOD/2) como estimación conservadora (Sibert et al., 2006). La Tabla 8 muestra la cuantificación del HQTOT por Hg para la ingesta de la especie Anadara grandis.

Tabla 8.

Riesgo sanitario ambiental en bivalvos (Anadara grandis)

MetalZonaReceptorCsn UCL 95% (mg/kg)HQTOT
HgZ3Adulto0.000259.33×10⁻⁷
HgZ3Niño0.000254.36×10⁻⁶

Nota. Los valores de HQTOT son inferiores al límite de referencia (HQTOT = 1), indicando ausencia de riesgo tóxico por consumo. Fuente: elaboración propia.

El HQTOT por Hg para la ingesta de Anadara grandis es inferior al límite de referencia (HQTOT = 1), tanto para adultos como para niños. Por tanto, no existe riesgo por consumo de la especie en lo que respecta al Hg. Si bien el consumo esporádico del bivalvo no representaría un riesgo potencial para los seres humanos, la ingesta constante de esta especie en un entorno contaminado podría provocar efectos adversos sobre la salud aun cuando los valores sean mínimos (Hong et al., 2012).

5. CONCLUSIONES

En el estuario 'La Puntilla', se detectaron diferencias significativas con respecto a la presencia de metales pesados. El Cd y Pb no registraron trazas en los puntos de muestreo. La Zona 1 presentó los valores más altos para Hg, mientras que la Zona 2 registró las concentraciones más elevadas para As. El As estuvo presente en todas las muestras de sedimentos analizadas, mientras que un 44% de las muestras de Hg presentaron valores por debajo del LOD. La acumulación más representativa de metales se presentó a una profundidad de 10–15 cm. No se encontraron correlaciones directas entre la concentración de metales y los parámetros físico-químicos del suelo; esto podría atribuirse a factores biológicos como la presencia de Rhizophora mangle sp., la cantidad de materia orgánica que limitaría la movilidad de metales, y a fuentes externas de contaminación aguas arriba del río Siete y en las cercanías del estuario.

El cálculo de índices proporcionó una estimación del grado y origen de la contaminación. Para la Zona 2 se determinó, a través del FE y el Igeo, una fuerte incidencia antrópica, con calificaciones de 'Grave contaminación de origen antropogénico' y 'Moderada a fuerte contaminación', respectivamente. Del análisis global del IPRE, la Zona 2 presenta un riesgo ecológico 'Alto' para Hg, debido a su mayor factor de toxicidad. El RTOT superó el potencial carcinogénico del As (RTOT < 10⁻⁶) en las tres zonas y para ambos receptores, siendo los niños los más vulnerables. El HQTOT para As indicó que la dosis de referencia es superada en Z1 y Z2, mientras que para Hg se determinó que el HQTOT se encuentra bajo el umbral en todas las zonas. Se diseñó además un protocolo estructurado para la toma de muestras representativas de la especie Anadara grandis como bioindicador del estado de contaminación del estuario.

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Anexo

Tabla 7.

Riesgo sanitario ambiental en sedimentos

MetalZonaReceptorCsn UCL 95%ADDISADDDSADDINSHQTOTADDIS (R)ADDDS (R)RTOT
AsZ1Adulto55.652.54E−011.42E−02—2.68E−013.92E−052.73E−064.19E−05
AsZ2Adulto29.721.36E−017.57E−03—1.43E−012.09E−051.46E−062.24E−05
AsZ3Adulto6.3922.92E−021.63E−03—3.08E−024.50E−063.14E−074.82E−06
AsZ1Niño55.652.37E+006.62E−02—2.44E+009.15E−051.28E−051.04E−04
AsZ2Niño29.721.27E+003.53E−02—1.30E+004.89E−056.81E−065.57E−05
AsZ3Niño6.3922.72E−017.60E−03—2.80E−011.05E−051.47E−061.20E−05
HgZ1Adulto0.7993.65E−031.93E−035.39E−065.59E−03———
HgZ2Adulto0.5192.37E−031.26E−033.50E−063.63E−03———
HgZ3Adulto0.1044.75E−042.52E−047.01E−077.27E−04———
HgZ1Niño0.7993.41E−029.02E−035.62E−054.31E−02———
HgZ2Niño0.5192.21E−025.86E−033.65E−052.80E−02———
HgZ3Niño0.1044.43E−031.17E−037.32E−065.61E−03———

Nota. ADDIS: vía ingestión; ADDDS: contacto dérmico; ADDINS: inhalación; R: riesgo cancerígeno. Fuente: elaboración propia.

Cómo citar este artículo

Cómo citar Rivera Velásquez, M. F., Aldas Valencia, P. J., Armijos Oviedo, N. E., Cóndor Simbaña, C. G., Lapo Alcivar, C. M., & López Sánchez, I. Y. (2026). Evaluación de la contaminación por metales pesados de una zona de estuario mediante un análisis multicriterio. Revista Científica El Capacho [edición especial]. https://doi.org/10.63796/capacho.2026.v15i1.230